앨리비 팁
법률 전문가의 정교함, AI로 구현할 수 있을까?
법률 전문가의 사고 방식을 담은 AI, 비즈니스 에이전트의 '정밀 검색' 기능
2025-04-25

법률 분야는 늘 정확성과 깊이 있는 분석을 요구합니다. 때문에 전문가가 자문 등의 의견을 제공할 때는 단순히 법조문을 인용하거나 하는 선에서 그치지 않습니다. 해당 사안과 관련된 다양한 법령을 종합적으로 검토하고, 유사 판례를 분석한 뒤, 여기에 법리적 해석을 더하는 체계적인 사고 과정을 거쳐 최종 의견을 도출합니다.

그동안 AI의 방대한 정보 처리 능력에도 불구하고, 이러한 법률 전문가의 정교한 사고 과정을 모방하는 것은 매우 어려운 것으로 여겨졌습니다. 일반적인 AI들이 단순 정보 검색과 빠르게 답변을 생성해내는 작업에는 뛰어났지만, 법률 문제와 같은 특유의 복잡한 맥락 이해와 단계적 분석이 필요한 분야에서는 한계를 보였기 때문이었습니다.

"AI가 단순히 정보를 제공하는 수준을 넘어, 법률 전문가처럼 생각하고 분석할 수 있을까?"

앨리비는 솔루션에 탑재된 리걸AI가 법률 전문가처럼 생각하도록 하기 위해 끊임없이 고민해왔습니다. 그 결과, 비즈니스 에이전트에 최근 법률 전문가의 체계적인 사고 과정을 모방한 AI 기능을 도입하게 되었습니다.

비즈니스 에이전트, 이제 법률 전문가처럼 생각합니다

앨리비는 사용자에게 더욱 심도 있고 전문적인 법률 정보를 제공하기 위해, 비즈니스 에이전트에 '정밀 검색' 기능을 새롭게 도입했습니다. 이 기능은 단순한 AI의 성능 향상이 아닌, 법률 문제에 접근하는 방식 자체를 근본적으로 변화시켰다는 데에 의의가 있습니다.

기존에도 전문적인 법률 데이터베이스를 바탕으로 높은 정확도의 답변을 제공해온 비즈니스 에이전트는, 이번 업데이트를 통해 법률 전문가의 체계적인 사고 과정을 모방한 단계적 추론 기능을 갖춘 더욱 진화된 AI 에이전트로 거듭났습니다.


법률 전문가처럼 생각한다는 것은 무엇인가? - 단계적 추론의 이해

일반적으로 법률 전문가들이 복잡한 법률 문제를 분석할 때는 일련의 체계적인 과정을 거칩니다.

1. 쟁점 분석: 질문에 내포된 여러 법적 쟁점을 식별합니다.

2. 관련 법령 검토: 각 쟁점과 관련된 법령, 시행령, 규칙 등을 검토합니다.

3. 판례 분석: 유사 사례에 대한 법원의 판단을 연구합니다.

4. 법리 적용: 특정 상황에 법적 원칙을 어떻게 적용할지 검토합니다.

5. 종합적 판단: 모든 분석을 종합하여 최종 의견을 도출합니다.

사안마다 조금씩의 차이는 있을 수 있으나, 대체적으로는 이렇게 체계적인 단계별 과정을 거치게 됩니다. 이는 법률 분야에서 정확하고 신뢰할 수 있는 판단을 위해 필수적이며, 앨리비의 정밀 검색은 바로 이 과정을 리걸AI가 구현할 수 있도록 한 기능입니다.

Chain-of-Thought, 단계별로 사고하는 법률 추론 AI

앨리비의 정밀 검색은 AI 분야의 방법론 중 하나인 Chain-of-Thought(CoT, 연쇄 사고) 접근법을 법률 도메인에 특화시켜 적용했습니다. 이는 복잡한 법률 문제를 한 번에 해결하기보다, 여러 사고 단계를 명시적으로 거치며 해결해 나가게끔 하도록 하는 방식입니다.

예를 들어, "미국과 한국의 소득세 체계에 대한 종합 분석이 필요해. 다국적 기업 재무담당자로서 양국의 세율, 신고 방식, 공제 항목 등 주요 차이점을 심도 있게 비교해 줘."라는 질문을 받았을 때의 접근법을 살펴보겠습니다.

👉 일반 AI의 접근법

최근에는 GPT o4-mini와 같은 일반 AI모델들도 상당히 잘 정리된 형태로 전문적인 정보를 제공합니다.

아래 첨부된 이미지에서 보이듯 세율 비교, 신고 방식, 공제 항목 등을 세분화해 설명하지만, 여전히 정보의 깊이와 신뢰성 측면에서는 아직 한계가 있습니다. 특히 법률 전문가의 단계적 사고 과정이 생략된 채 결과만 나열하는 형태로 제공되기 때문에, 전문가의 통찰력을 온전히 담아내지 못합니다.

또한 답변의 근거가 명확히 제시되지 않아 해당 정보가 어디서 왔는지, 얼마나 최신 정보인지, 실제 법적 상황에 정확히 적용 가능한지 판단하기 어렵습니다. 무엇보다도 최근 chatGPT의 추론 모델들에서 환각현상(hallucination)이 더 심해졌다는 보고*가 있기도 했죠. 때문에, 사용자는 제공받은 정보를 신뢰하고 실무에 적용하기 어려울 수 있습니다.

*오픈AI ‘챗GPT’ 성능 좋아졌다는데… ‘거짓 정보 제공’ 환각 현상은 왜 더 심해질까

<ChatGPT o4-mini의 답변 결과>

👉 앨리비 정밀 검색의 접근법

그러나 앨리비의 정밀 검색은 다단계의 사고를 거쳐 질문을 보다 근본적인 관점에서 바라보고, 이를 해결할 수 있는 방안을 고민하도록 설계되어 있습니다. 같은 질문에 대해 앨리비는 아래와 같은 단계적 프로세스를 통해 더 정확하고 신뢰할 수 있는 답변을 제공합니다.

[1단계: 질문 및 쟁점 분석]

미국과 한국의 소득세 세율을 비교하여 각 국가의 세금 부담 정도를 이해합니다. 이 과정에서 양국의 세율 체계, 과세 구간, 최저-최고 세율 등 구체적인 데이터를 검색하고, 이를 체계적으로 분석합니다.

[2단계: 관련 법령 및 자료 검색]

미국과 한국의 소득세 신고 방식을 비교하여 각 국가의 세금 신고 절차의 차이를 파악합니다. 전자 신고 시스템, 신고 기한, 필요 서류 등 실무적으로 중요한 정보를 종합적으로 제시합니다.

[3단계: 판례 분석 및 법리 검토]

미국과 한국의 소득세 공제 항목을 비교하여 각 국가의 세금 절감 기회를 이해합니다. 표준 공제와 항목별 공제의 차이, 국가별 특수 공제 제도, 외국인 근로자에게 적용되는 특례 등을 상세히 검토합니다.

[4단계: 종합 추론]

앞선 세 단계에서 수집하고 분석한 정보를 종합하여 다국적 기업 재무담당자의 관점에서 실질적인 세무 계획 및 의사결정에 도움이 될 수 있는 인사이트를 제공합니다. 양국 간 주요 차이점을 명확히 정리하고, 실무적 시사점을 도출합니다.

이러한 단계적 접근법은 전문가의 사고 과정을 모방함으로써, 단순한 정보 나열이 아닌 심층적인 분석과 실무적 통찰력을 제공합니다.

<앨리비 비즈니스 에이전트 정밀검색의 답변 결과>

정밀 검색의 차별화된 장점

1. 법적 관점의 포괄적 검토

정밀 검색은 하나의 법률 문제를 여러 관점에서 분석합니다. 예를 들어, '퇴직금 중간정산'에 관한 질문을 받으면 근로기준법상 요건, 세법상 혜택, 실무적 절차 등을 종합적으로 분석하여 다양한 관점에서의 법률 정보를 제공할 수 있습니다.

2. 법률적 맥락의 정확한 이해

법률 용어는 일상 언어와 다른 특수한 의미를 갖는 경우가 많습니다. 정밀 검색은 법률 전문가의 지식 구조를 반영해 법률 용어의 맥락을 정확히 파악하고, 이를 바탕으로 더 정확한 분석을 제공합니다.

3. 명확한 법적 근거 제시

모든 법률적 판단에는 명확한 근거가 필요합니다. 정밀 검색은 답변의 각 요소에 대한 법적 근거(법령, 판례, 학술정보 등)를 명시적으로 제시함으로써, 사용자가 답변의 신뢰성을 직접 확인할 수 있도록 합니다.

4. 투명한 추론 과정

정밀 검색은 AI가 어떤 법적 사고 과정을 거쳐 결론에 도달했는지 그 과정을 명확히 보여줍니다. 이를 통해 사용자는 AI의 판단 과정을 이해하고, 필요시 추가 질문을 통해 더 깊은 분석을 요청할 수 있습니다.

5. 더 풍부한 법률 자료 활용

정밀 검색은 질문을 여러 세부 쟁점으로 분해함으로써, 기존보다 더 다양한 법률 자료를 검색하고 분석할 수 있습니다. 이는 특히 AI가 복잡한 법률 문제에서 더 포괄적이고 균형 잡힌 법률 정보를 참고하고 답변할 수 있도록 하는데 큰 도움이 됩니다.

6. 환각현상(Hallucination) 최소화

일반 AI 모델들이 종종 겪는 환각현상 문제는 특히 법률 분야에서 심각한 리스크를 초래할 수 있습니다. 앨리비 비즈니스 에이전트의 정밀 검색은 모든 단계에서 신뢰할 수 있는 법률 데이터베이스와 원천 자료에 직접 접근하여 정보를 검증하는 과정을 거칩니다.

또한 답변에 사용된 모든 정보의 출처를 명확히 제시함으로써, AI가 임의로 생성한 내용이 아닌 검증된 사실만을 제공합니다. 이러한 구조적 접근법은 최근 다른 AI 모델들에서 보고되고 있는 환각현상의 증가 추세와는 달리, 앨리비에서는 법적 정확성과 신뢰성을 보장하는 핵심 요소로 작용합니다.

필요에 따라 유연하게 선택하는 검색 방식

이제 비즈니스 에이전트에서는 질문 전, '정밀 검색' 또는 '빠른 검색'을 직접 선택하실 수 있습니다. 법률 문제의 복잡성과 필요한, 분석의 깊이에 따라 최적의 검색 방식을 선택해보세요.

✅ 정밀 검색: 복잡한 법률 문제나 깊이 있는 법적 분석이 필요한 경우에 적합합니다. 예를 들어, 새로운 사업 모델의 법적 위험성 평가, 복잡한 계약 조항의 해석, 여러 법률이 교차되는 문제 등에 효과적입니다. 법률 전문가의 단계적 추론 과정을 적용해 다양한 법률 자료를 종합적으로 분석하여 전문적이고 깊이 있는 답변을 제공합니다.

✅ 빠른 검색: 특정 법조항 확인, 기본적인 법률 개념 이해, 간단한 법적 절차 확인 등 신속한 정보 확인이 필요할 때 적합합니다. 간결하고 직관적인 답변을 빠르게 제공하는 기존 방식입니다.

앨리비 리걸AI만 할 수 있는 법률적 사고 기반 정밀 검색

앨리비 비즈니스 에이전트의 정밀 검색이 단순 정보 제공을 넘어 법률 전문가의 사고 과정을 재현하게끔 만들 수 있었던 이유는, 법률 전문 리걸AI가 있기에 가능했습니다. 이는 앨리비 리걸AI가 더 깊이 있는 법률적 사고를 통해 사용자에게 실질적인 가치를 제공할 수 있음을 의미합니다.

단계적 추론 기반의 정밀 검색은 특히 복잡한 법률 문제에 직면한 기업과 법률 전문가들에게 큰 도움을 줄 수 있습니다. 더욱 신뢰할 수 있는 법률 정보와 체계적인 법적 분석으로 여러분의 비즈니스 의사결정을 든든히 지원하는 앨리비 비즈니스 에이전트를 통해 한층 더 전문적인 리걸AI의 세계를 경험해보세요.

*앨리비 비즈니스에이전트는 법률 전문가의 법적 판단을 수행하지 않습니다. 법적 판단은 법률 전문가와 상의하시기 바랍니다.

AI를 통한 업무 혁신, 앨리비로 시작해보세요!
아래 링크를 통해 신청하시면 14일간 무료로 사용해보실 수 있습니다.
14일간 무료 사용 신청하기
(재)행복나눔재단 SIT(Social Innovators Table)팀
서울시 용산구 장문로 60 (동빙고동) 02-333-3963
수신거부 Unsubscribe
SNS에 공유하기
URL 복사 완료